统一门户工作下门户网站安全防护研究

门户网站是对外信息发布和网上业务办理的窗口,是与外界进行网络沟通的桥梁,它的正常工作与否不仅直接关系到我们提供的服务质量,而且关系到广西移动的公众形象和客户资料的安全与否.为了提高“统一门户”整合工作后门户网站的安全性,在实现集团“统一门户”工作要求的同时,保证门户网站的安全性,需要提高门户网站安全防控能力.     

HJ-1星多光谱影像火烧迹地信息提取研究——以百色市为例

为识别火烧迹地等地类,以广西百色市为研究区,采用HJ-1星多光谱影像数据近红外波段光谱值、林火发生前后两时相各自NDVI值以及NDVI变化值,基于先验知识和统计分析构建决策树分类模型,通过与传统最大似然分类提取结果的比较分析,表明基于多特征的决策树模型能够有效地对HJ-1星多光谱遥感数据进行火烧迹地等地类提取,在研究区并具有良好的推广性。     

水稻指纹图谱的计算机检索方法

为了解决人工鉴别水稻指纹图谱效率低下的问题,提出一种计算机辅助鉴别方法。提取用SSR分子标记技术构建的水稻DNA图谱条带轮廓,计算各条带区域的质心,将条带质心转换形成特征向量,并利用支持向量机构造出品种分类器,从而实现对未知样品的自动分类。该方法利用支持向量机较强的泛化能力,解决特征提取后不同品种样本之间细微差别所带来的识别困难。实验结果表明,该方法识别率总体上比欧几里得距离分类要高,可以辅助提高水稻品种鉴别效率。     

Fault diagnosis of power transformer based on support vector machine with genetic algorithm

Diagnosis of potential faults concealed inside power transformers is the key of ensuring stable electrical power supply to consumers. Support vector machine (SVM) is a new machine learning method based on the statistical learning theory, which is a powerful tool for solving the problem with small sampling, nonlinearity and high dimension. The selection of SVM parameters has an important influence on the classification accuracy of SVM. However, it is very difficult to select appropriate SVM parameters. In this study, support vector machine with genetic algorithm (SVMG) is applied to fault diagnosis of a power transformer, in which genetic algorithm (GA) is used to select appropriate free parameters of SVM. The experimental data from several electric power companies in China are used to illustrate the performance of the proposed SVMG model. The experimental results indicate that the SVMG method can achieve higher diagnostic accuracy than IEC three ratios, normal SVM classifier and artificial neural network.     

动态地构建和维护基于小波的直方图*

利用小波变换的数学理论和方法,对基本的数据分布进行小波分解,在此基础上采用一种新的方法来动态地构建和维护基于小波的直方图,并给出相应的算法。实验证明基于这种方法的小波直方图能提供好的选择性估算和近似技术。     

Ramsey数R（3,28）新下界的并行计算*

寻找有效的参数集,构造素数阶循环图,用并行算法获得二色Ramsey数R（3,q）的新下界:R（3,28）≥164。     

基于五点三次平滑算法的入库 流量反推研究

由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算入库流量本身存在较大误差,从而增加了水库洪水预报模型研制的难度。通过对广西多个水电厂洪水预报实践,对入库洪水预报存在误差的原因进行了分析,提出使用五点三次平滑算法对入库流量进行反推,用以指导实时预报。     

对封闭住区负面效应及和谐城市空间构建的思考

随着国民经济的快速发展和改革开放的不断深入,社会经济发生急剧变化,如住房市场化和社会阶层分化等使社会物质体系产生了翻天覆地的变化,现代封闭住区也应运而生,并逐渐发展成为我国新建居住型住区的主导模式。然而,目前封闭所引起的社会负面效应严重有悖于我国和谐城市空间的构建。研究通过对封闭住区与和谐城市的解读,剖析两者矛盾关系,并从空间营造角度展开了构建和谐城市的思考。     

哈海岗铜多金属矿矿石组分及工艺性质

哈海岗铜多金属矿床Ⅱ号矿体的有用组分为铁、铜、铅、锌、钨,Ⅳ号和Ⅲ号矿体有用组分为铁、钨、钼。该矿床的主要金属矿物为磁黄铁矿、闪锌矿、方铅矿、磁铁矿、黄铜矿、黄铁矿、白钨矿、辉钼矿。矿石破碎后,〉0.25 mm粒级的有用元素产率最大（〉50%）,其次是〈0.075 mm粒级（〉19%）,其他粒级的有用元素产率较少,特别是0.096～0.075 mm粒级,有用元素产率仅为1%。在各个粒级中铁、铜、铅、锌、钼等元素的品位变化不大,仅钨在Ⅲ矿体中细粒级品位高于粗粒级品位近2倍。     

基于Hadoop的海量数据存储平台设计与开发

随着北部湾海洋生态资源的开发和利用,海量海洋科学数据飞速涌现出来,利用海量数据存储平台合理管理和存储这些科学数据显得极为重要.这里提出了一种基于分布式计算技术进行管理和存储海量海洋科学数据方法,构建了海量海洋科学数据存储平台解决方案,采用Linux集群技术,设计开发一个基于Hadoop的海量数据存储平台.系统由五大模块组成,有系统管理模块、并行加载存储模块、并行查询模块、数据字典模块、备份恢复模块,能够实现存储海量海洋科学数据.系统模块实现结果表明,该系统安全可靠、易维护、具有良好的可扩展性.